شارك الباحث د. أحمد الصليبي عميد كلية الهندسة وتكنولوجيا المعلومات بجامعة الإسراء، في نشر بحث بعنوان " A Comprehensive Review of Bat Inspired Algorithm: Variants, Applications, and Hybridization"، ضمن فريق بحثي من جامعات مختلفة " Archives of Computational Methods in Engineering" في دار النشر "Springer" العالمية.
وأوضح د. الصليبي أن الذكاء الاصطناعي به الكثير من الخوارزميات المستوحاة من سلوك الكائنات الحية في الطبيعة يطلق عليها مسمى "Nature-Inspired algorithms" وهذه الخوارزميات تعمل باستراتيجية تساعدها في اختيار الحل الأمثل من مجموعة من الحلول المرشحة لحل مشكلة معينة، وهذا المبدأ راسخ بين الكائنات الحية في الطبيعة حيث يبقى الأصلح على قيد الحياة مقارنة بالآخرين.
وأشار د. الصليبي أنّ البحث ركّز على خوارزمية الخفاش كواحدة من الخوارزميات الأكثر شهرة واستخدامًا في العقد الأخير في مجال علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، بحيث يقوم الخفاش باستخدام نوع من أنواع "Sonar" يسمى تحديد الموقع عن طريق الصدى "Echolocation" حيث يقوم الخفاش بإرسال نبضات صوتية عالية جدًا ويقوم بسماع صدى الصوت الذي يرتد بعد ارتطامه بالأشياء المحيطة به وهذا يساعده في تحديد المواقع بدقة عالية.
ونوه د. الصليبي إلى أنّ هذا السلوك الخاص بالخفاش تم تطبيقه رياضيًا وحاسوبيًا ويطلق عليه مصطلح "Mathematical optimization" أو"Mathematical programming" والمقصود فيه أن نقوم باختيار أفضل عنصر بالاعتماد على مجموعة من المعايير من مجموعة من العناصر المتاحة كما يفعل الخفاش تمامًا عند البحث عن الطعام أو اختيار أفضل فريسة من مجموعة كبيرة من الفرائس المتاحة، أو اختيار العش الأفضل من مجموعة كبيرة من الشقوق داخل الكهوف حالكة الظلام.
وبيّن د. الصليبي أن البحث استعرض مراجعةً شاملةً وعميقة لهذه الخوارزمية، وأداءها في العديد من التطبيقات، وذِكر التحسينات التي أُدخلت عليها من قبل العديد من الباحثين في هذا المجال.
